Arbejdsforløb bliver mere og mere effektive, jo tættere mennesker og maskiner kan samarbejde. Sådan kombineres menneskets evner og en robots fortrin, hvad angår kraft, udholdenhed og hastighed. Med den nye type robotter, de såkaldte cobots, deler mennesket og robotten samme arbejdsområde områdemæssigt og tidsmæssigt. Der er ikke længere brug for beskyttelsesbarrierer. Denne type samarbejde kræver i voksende omfang nye teknikker og løsninger. Hvilke forudsætninger skal være opfyldt for at opnå et samarbejde mellem menneske og maskine uden personskader? Hvordan gennemføres overensstemmelsesvurderingen med CE-mærkning? Vi viser dig, hvad du skal være opmærksom på i forbindelse med en applikation med menneske-robot-samarbejde, og hvilke forholdsregler du skal træffe.

• Principper for robotsikkerhed
• Sikkerhedsløsninger i overensstemmelse med standarderne, bl.a. i overensstemmelse med EN ISO 10218-2 og ISO/TS 15066
• Risikovurdering og sikring af samarbejdende robotsystemer
• Udførelse af risikovurdering ud fra en eksempelapplikation
• Valideringens betydning og nødvendighed
• Grundlæggende informationer om kollisionsmåling
• Identifikation af målepunkter og sensorpositionering
• Kollisionsmåling i overensstemmelse med grænseværdierne i ISO/TS 15066

Din optimale kvalificeringsvej:

• Introduktion: Web Based Training: Maskinsikkerhed – introduktion og praktisk implementering
• Principper: Workshop om risikovurdering for maskiner
• Viderekomne: Sikkert menneske-robot-samarbejde MRK
• Ekspert: CMSE® – Certified Machinery Safety Expert

• Konstruktionsledere, tekniske ledere, konstruktører
• Robotsystemintegratorer, programmører
• Sikkerhedsansvarlige
• Projektingeniører i produktionsafdelinger

Du lærer alt om den komplette målemetode inklusive implementering i overensstemmelse med ISO/TS 15066 i workshoppen om kollisionsmålesættet for menneske-robot-samarbejde PRMS.

• Øg arbejdsforløbenes effektivitet ved at implementere et sikkert menneske-robot-samarbejde.
• Lær at anvende relevante standarder i forbindelse med dine projekter.
• Optimer din knowhow om fremgangsmåden for risikovurdering af robotsystemer.