Revolution Pi – Il futuro dell’automazione

Pilz allarga i suoi orizzonti e punta al settore delle reti industriali con Revolution Pi di Kunbus! Curiosi di saperne di più?

Revolution Pi di Kunbus completa la gamma di prodotti Pilz nel settore delle reti industriali, contribuendo a rendere l’interconnessione l’elemento chiave della Smart Factory. Si tratta, infatti, di un PC industriale open source, modulare ed economico, basato sul noto Raspberry Pi. 

Grazie alla sua struttura modulare, Revolution Pi può essere espanso con moduli I/O digitali e/o analogici e moduli di comunicazione, a seconda delle esigenze del cliente.

I punti di forza di tale dispositivo sono numerosi ma ciò che realmente fa la differenza è il fatto di essere open source. Revolution Pi, infatti, è basato sul sistema operativo Raspbian che vanta un’ampia gamma di software o applicazioni installabili, nonché un elevato grado di personalizzazione. 

A tutto ciò, si aggiunge il fatto che uno degli obiettivi degli sviluppatori Kunbus risieda nel voler rendere il dispositivo sempre più performante come IIoT-Gateway. In tal caso, volendo fare una panoramica delle possibili applicazioni, si potrebbe far riferimento ai due grandi protagonisti del mondo dell’automazione industriale: gli End-User e i Costruttori di Macchine.
Nel primo caso, infatti, il Revolution Pi potrebbe essere utilizzato su macchine obsolete e non connesse in rete. Ciò permetterebbe di raccogliere una serie di dati provenienti dalle macchine stesse, con il valore aggiunto sia di un controllo ed una visualizzazione remoti del funzionamento (nonché una supervisione prima inesistente) sia di una manutenzione del tipo preventiva, con tutti i vantaggi che ne deriverebbero.
Per i costruttori di macchine, invece, è noto come negli ultimi anni siano aumentati i casi in cui vengano commissionate macchine soddisfacenti i requisiti Industry 4.0. In questo scenario, dunque, il Revolution Pi può costituire proprio l’anello centrale dell’interconnessione, permettendo la trasmissione di tutti i dati di interesse dal campo verso un cloud esterno. La successiva elaborazione dei dati in questione consentirebbe, poi, di realizzare una manutenzione sia preventiva sia predittiva, con conseguente riduzione dei costi.

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